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科丽图车辆识别系统-纯车牌硬识别管理系统
来源：未知
作者：admin
日期：2017-02-24 10:00
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随着城镇化的加速和人民生活水平的提高，小车加速普及，车位一位难求成为常态，停车场管理也面临全新难题：不仅大型商业停车场面临快速进场和收费难问题，普通小区也面临越来越多的临时车辆，也需要对临时车辆进行收费管理，以提高利用效率。作为迎来送往第一站的停车场扮演着更加重要的窗口角色。
车牌识别停车场系统正是为解决传统停车场的不足所诞生的，赢得大量客户赞誉。其优势在于车牌识别则对准确识别车牌，并快速放行，高效进出场，有效管理收费，尤其是对外来临时车辆快速进出场且准确收费提供了极为科学的管理。
科丽图智能车牌识别系统是采用车牌识别技术做为基础，是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用，即从图像信息中将车牌号码提取并识别出来。通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测——图像采集——预处理——车牌定位——字符分割——字符识别——结果输出，现已广泛应用于停车场、高速路口、收费通道等场所。
车牌识别停车场系统正是为解决传统停车场的不足所诞生的，赢得大量客户赞誉。其优势在于车牌识别则对准确识别车牌，并快速放行，高效进出场，有效管理收费，尤其是对外来临时车辆快速进出场且准确收费提供了极为科学的管理。
科丽图智能车牌识别系统是采用车牌识别技术做为基础，是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用，即从图像信息中将车牌号码提取并识别出来。通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测——图像采集——预处理——车牌定位——字符分割——字符识别——结果输出，现已广泛应用于停车场、高速路口、收费通道等场所。
系统拓扑图
收费管理软件
科丽图车牌识别的原理
车辆检测：可采用埋地线圈检测、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
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项目 |
参数 |
|
车牌识别率 |
>98% |
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车牌定位率 |
>99% |
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识别要素 |
车牌号码、车牌颜色、识别速度等 |
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车牌宽度范围 |
80-400 像素 |
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识别速度 |
100 —200毫秒 |
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相机启动时间 |
30 秒 |
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图像调节 |
AGC 、AEC |
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车辆通行速度 |
<30 公里/小时 |
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工作模式 |
虚拟地感线圈触发拍照识别 |
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操作系统 |
Windows 2000/XP/2003/ 7 |
工程案例
